Tendencias tecnológicas 2020: lo que se viene

La consultora Gartner anticipó las 10 principales tendencias tecnológicas estratégicas para el próximo año, y las nuevas tecnologías que las organizaciones deberían explorar.

tendencias tecnologicas 2020

Como impulsores de la disrupción se destacan la hiperautomatización, blockchain, la seguridad de IA, la nube distribuida y las cosas autónomas. Son tendencias digitales que están comenzando a salir de un estado emergente para tener un impacto y un uso más amplio. Estas tendencias tecnológicas generarán transformaciones relevantes y abrirán oportunidades significativas en los próximos 5 a 10 años, dando lugar a "espacios inteligentes centrados en las personas".

Los referentes de Gartner definen a un espacio inteligente como “un entorno físico en el que las personas y los sistemas con tecnología interactúan en ecosistemas cada vez más abiertos, conectados, coordinados e inteligentes. Múltiples elementos, incluyendo personas, procesos, servicios y cosas, se unen en un espacio inteligente para crear una experiencia más inmersiva, interactiva y automatizada”. Por ejemplo en el nuevo escenario la inteligencia artificial (IA) en forma de aprendizaje automático (ML) con hiperautomatización y cómputo de borde podrían combinarse para dar lugar a edificios inteligentes y espacios urbanos altamente integrados. 

Tendencias digitales 2020

Las 10 tendencias tecnológicas principales se resumen así:

1. Hiperautomatización: se define como la combinación de aprendizaje automático múltiple (ML), software empaquetado y herramientas de automatización para entregar el trabajo. Y refiere no solo a la amplitud de la paleta de herramientas, sino también a todos los pasos de la automatización en sí (descubrir, analizar, diseñar, automatizar, medir, monitorear y reevaluar). La hiperautomatización no se logrará a través de una única herramienta, sino de una combinación de varias.

2. Multiexperiencia: la tecnología ampliará su esfera de interacción para incluir interfaces multisensoriales y multitáctiles. Se desarrollarán experiencias inmersivas que usarán realidad aumentada (AR), virtual (VR), mixta e interfaces multicanal humano-máquina y tecnologías de detección.

3. Democratización: se proporcionará acceso fácil a la experiencia técnica o comercial sin una capacitación extensa (y costosa), entre otras cosas gracias al apoyo de la IA. Y esto en distitos rubros: datos y análisis, desarrollo, diseño y conocimiento de IT.

4. Aumento humano: se emplearán nuevas tecnologías para mejorar las capacidades y experiencias cognitivas y físicas.

5. Transparencia y trazabilidad: la crisis de confianza generada por la evolución de la tecnología y los temas de privacidad y seguridad impulsarán conceptos como “AI explicable” y “gobernanza de AI”, además de legislaciones como el Reglamento General de Protección de Datos de la Unión Europea que establecerán reglas básicas para las organizaciones.

6. Edge computing potenciado: acercar el procesamiento y la recopilación y entrega de contenido a las fuentes de información ayudará a reducir la latencia. En este punto la tecnología de Internet de las cosas tendrá un rol clave.  

7. Nube distribuida: se distribuirán servicios de nube pública a ubicaciones fuera de los centros de datos físicos de los proveedores de la nube. Esto resolverá problemas técnicos como la latencia y también desafíos regulatorios como la soberanía de datos.

8: Cosas autónomas: drones, robots, barcos y electrodomésticos -semiautónomos o atónomos,   gobernados mediante IA- se difundirán para realizar tareas generalmente realizadas por humanos. Y no solo en espacios controlados, sino también en lugares públicos abiertos.

9. Blockchain práctico: permitirá rastrear los activos hasta su origen, por ejemplo, o enfermedades transmitidas por alimentos hasta el proveedor original. Y también permitirá que dos o más partes que no se conocen intercambien valores sin la necesidad de una autoridad centralizada, cosa que ya está ocurriendo. Esta tecnología será totalmente escalable para 2023.

10. Seguridad de IA: esta tendencia se desplegará en tres frentes principales -protección de sistemas impulsados por IA (resguardo de datos de entrenamiento de IA, líneas de entrenamiento y modelos de ML); aprovechamiento de IA (ML) para mejorar y automatizar partes de los procesos de ciberseguridad; y anticipación del uso nefasto de la IA por parte de atacantes-.

 

En el informe “Top 10 Strategic Technology Trends for 2020”, de la consultora Gartner, podrás encontrar ejemplos de usos concretos y profundizar en las definiciones conceptuales de estas tendencias tecnológicas 2020. ¿Se te ocurre alguna otra tendencia que podría explotar a partir del año entrante? ¡Te invitamos a compartirla!

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