Automatización del proceso de control de calidad en fruta

La compañía realizaba el cálculo del rendimiento de cada cosecha a partir de un proceso manual llevado adelante por un grupo de expertas, cuya evaluación se basaba en un universo de muestreo aproximado de 2 frutas cada 1.000. Esta limitación reducía la capacidad de inspección y dificultaba obtener información representativa para estimar el rendimiento de la producción.

Además, necesitaba fortalecer sus procesos de control de calidad para responder a los exigentes estándares requeridos por los mercados internacionales y contar con información más precisa para la planificación de la cosecha y las operaciones de empaque.

Implementamos un MVP basado en visión por computadora, instalando una cámara fija sobre una línea de empaque y desarrollando modelos de detección mediante YOLOv3 para analizar automáticamente las características de la fruta durante el proceso de inspección.

La solución integró el procesamiento de imágenes con el flujo operativo existente, estableciendo un mecanismo digital para la captura y análisis de información sobre la calidad de la fruta. Además, sentó las bases para la automatización del cálculo del rendimiento de la cosecha y la generación de reportes digitales a partir de los datos obtenidos.