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Business Insights para el retail

Walmart Chile

Business Insights para el retail

Aplicamos analítica avanzada para transformar grandes volúmenes de datos en información accionable, identificando oportunidades de optimización, reducción de costos y generación de valor para el negocio.

Capacidades
Regiones
  • 🇨🇱 Chile
Publicado
  • julio de 2026

La Empresa

Fundada en 1962, Walmart es la mayor empresa minorista del mundo, con más de 10.000 tiendas y clubes en múltiples países y una sólida presencia en comercio electrónico. La compañía atiende a cientos de millones de clientes cada semana a través de una amplia red de supermercados, hipermercados, tiendas de conveniencia y plataformas digitales, ofreciendo una extensa variedad de productos y servicios. Con una estrategia centrada en la omnicanalidad, la innovación y la experiencia del cliente, Walmart impulsa la transformación continua de sus capacidades digitales para integrar sus canales físicos y digitales, optimizar la gestión de contenidos y ofrecer experiencias de compra más ágiles y personalizadas. La compañía invierte permanentemente en la modernización de sus plataformas, el uso de datos e inteligencia artificial y la evolución de su cadena de suministro para fortalecer su liderazgo en el retail global.

El Desafío

La compañía contaba con grandes volúmenes de información provenientes de distintas fuentes del negocio, pero necesitaba transformarlos en conocimiento accionable que le permitiera identificar oportunidades concretas de optimización, reducir costos y aumentar la rentabilidad.

El desafío consistía en convertir esos datos en evidencia para respaldar la toma de decisiones y priorizar iniciativas de mejora con impacto en el negocio.

La Solución

Desarrollamos un Business Insights Workshop que combinó sesiones de descubrimiento con un proceso estructurado de análisis de datos para identificar oportunidades de mejora de alto impacto. A partir de un Discovery Research, definimos los casos de análisis prioritarios y consolidamos información proveniente de múltiples fuentes del negocio para su preparación y procesamiento.

Sobre esta base, aplicamos modelos matemáticos de analítica avanzada y técnicas de segmentación y correlación de variables para identificar patrones de comportamiento y generar información accionable que respaldara la definición de iniciativas de optimización y creación de valor para el negocio.

Beneficios

  • Generación de conocimiento accionable para impulsar iniciativas de optimización y eficiencia.
  • Identificación de patrones de comportamiento que desafiaron hipótesis preexistentes.
  • Priorización de oportunidades de mejora con base en evidencia obtenida de los datos.
  • Detección de oportunidades para fortalecer los procesos de captura y calidad de la información.
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