Empresa global de cítricos
Implementación de soluciones de machine learning consistentes y confiables
A través de una metodología MLOps, Baufest aceleró la puesta en producción de modelos de IA, fortaleciendo su monitoreo, trazabilidad y capacidad de evolución continua.
- Industria
- Capacidades
- Regiones
- 🇦🇷 Argentina
- Publicado
- julio de 2026
El Desafío
La empresa necesitaba contar con una metodología para desplegar sus soluciones de machine learning en producción, disminuyendo las demoras en esa etapa y habilitando la capacidad de monitorear la precisión de respuesta del modelo desplegado.
La Solución
Utilizando un modelo de clasificación de madurez de fruta basado en computer vision como ejemplo para transferir la metodología, conformamos un equipo de profesionales de IT Operations y Applied AI para implementar todo el ciclo MLOps utilizando la plataforma Azure Machine Learning Studio.
Beneficios
- Mayor control sobre el versionado de modelos y datasets
- Automatización del proceso de entrenamiento y despliegue mediante pipelines
- Monitoreo continuo del modelo para advertir la necesidad de reentrenamiento
- Metodología aplicable a cualquier plataforma cloud