Consorcio de productores agrícolas
Predicción de demanda para optimización de precio de venta
Creamos una solución de inteligencia artificial para predecir la demanda por variedad de cultivo, optimizar la rotación del inventario y maximizar las oportunidades de venta en el mercado spot mediante modelos predictivos y evaluación de escenarios de riesgo.
- Industria
- Capacidades
- Regiones
- 🇺🇸 United States
- Publicado
- julio de 2026
El Desafío
La compañía necesitaba mejorar la precisión en la estimación de la demanda de distintas variedades de cultivos para optimizar la gestión del inventario. La sobreestimación de las entregas comprometidas generaba excedentes de stock que debían comercializarse en el mercado spot, incrementando los costos operativos y el riesgo de envejecimiento del inventario.
La Solución
Implementamos una solución de inteligencia artificial basada en modelos avanzados de series de tiempo para pronosticar la demanda semanal por variedad. La solución combinó algoritmos como ARIMA, LSTM y Prophet para evaluar su desempeño y generar predicciones con distintos niveles de confianza. Además, incorporó simulación de escenarios y evaluación de riesgos para optimizar decisiones relacionadas con contratos, ventas en el mercado spot y rotación del inventario.
Beneficios
- Incremento del 160% en las ventas de lúpulo en el mercado spot.
- Predicciones con 95% de nivel de confianza.
- Reducción de costos mediante una gestión más eficiente del inventario.
- Optimización de las decisiones comerciales a partir de la evaluación de escenarios y riesgos.
- Modelo adaptable a cambios en la demanda y nuevas variedades.
- +160%
- Ventas en el mercado spot
- 95%
- Confianza de cumplimiento contractual