Las expectativas de clientes y consumidores, las demandas de los inversores y, sobre todo, la evolución de los marcos regulatorios están impulsando a las organizaciones a profesionalizar la forma en que recopilan, gestionan y reportan su información ambiental, social y de gobernanza.
Ya no se trata solamente de contar con políticas o iniciativas de sostenibilidad, sino de poder respaldarlas con datos confiables y trazables. En ese contexto, las herramientas tecnológicas empiezan a adquirir un papel central. Las planillas de cálculo y los procesos manuales pueden resultar suficientes para gestionar información acotada, pero pierden eficacia a medida que crece el volumen de datos, aumenta la cantidad de fuentes y se vuelve necesario integrar distintos indicadores.
La gestión manual puede generar silos de información, cuellos de botella en los procesos de reporte y un mayor riesgo de errores. Además, cuando los datos no están integrados ni cuentan con mecanismos adecuados de trazabilidad, resulta más difícil construir una visión consistente del desempeño ESG y responder a las nuevas exigencias de información.
El impacto regulatorio y la necesidad de contar con datos confiables
La evolución de los marcos regulatorios está acelerando esta necesidad. En México, las Normas de Información de Sostenibilidad NIS A-1 y NIS B-1 entraron en vigor el 1 de enero de 2025 y establecen lineamientos para la preparación y revelación de información de sostenibilidad e indicadores básicos. A nivel internacional, los estándares IFRS S1 e IFRS S2 del ISSB establecen requerimientos para la divulgación de información financiera relacionada con la sostenibilidad y el clima. En Europa, además, la CSRD y los estándares ESRS impulsaron un nuevo marco para el reporte de sostenibilidad, que durante 2026 continúa siendo actualizado y simplificado. A esto se suma la necesidad de las organizaciones de alinearse con múltiples estándares y marcos de referencia del mercado, como GRI, SASB, TCFD, CDP, GHG Protocol, BMV 2026 e ISO 14001.
En este escenario, la calidad de los datos adquiere una importancia creciente. Las empresas necesitan información precisa, consistente y trazable sobre aspectos como emisiones, consumo de agua, gestión de residuos y otros indicadores relevantes para su actividad. Esto no solo facilita el cumplimiento de los requerimientos aplicables, sino que también permite responder con mayor solidez a las demandas de inversores, clientes y otros grupos de interés.
El desafío es que no todas las organizaciones cuentan con los recursos o la infraestructura necesarios para implementar grandes plataformas corporativas. Los costos de licenciamiento, integración y puesta en marcha pueden convertirse en una barrera, especialmente cuando las necesidades de cada compañía requieren soluciones específicas.
En este contexto, Baufest relanza su oferta de soluciones tecnológicas para sostenibilidad con un enfoque basado en inteligencia artificial, desarrollo ágil y soluciones adaptadas a las necesidades de cada organización.
- Microsoft Sustainability Manager: para aquellas compañías que buscan una gestión amplia, escalable y conectada al ecosistema Microsoft, Baufest implementa, personaliza e integra esta potente plataforma. Permite centralizar y gestionar datos ESG, automatizar reportes y medir emisiones de Alcance 1, 2 y 3. Sus capacidades de IA permiten a los usuarios obtener insights, simular escenarios what if y consultar información interactuando de manera sencilla con Copilot.
- Smart Emissions: como una alternativa ágil para resolver indicadores ambientales prioritarios con un alcance definido, Baufest ofrece esta solución sin licenciamiento recurrente. Permite calcular y gestionar la huella de carbono de Alcance 1 y 2, la huella hídrica y los desperdicios. Esta herramienta incluye dashboards de seguimiento, un asistente con IA para apoyar la toma de decisiones y un OCR inteligente que agiliza la extracción de datos de las facturas de servicios. A partir de esos datos extraídos, los modelos de análisis pueden identificar patrones, detectar oportunidades de mejora y contribuir a optimizar procesos; por ejemplo, reduciendo el consumo de combustible en logística o mejorando el uso de recursos.
- Soluciones a medida: finalmente, cuando el desafío no cabe en una plataforma estándar o requiere un enfoque particular, se diseñan componentes específicos que la organización necesita. Integrando diversas fuentes e incorporando IA para automatizar tareas, se generan análisis adaptados al caso de uso. Puede tratarse de un dashboard para el seguimiento de biodiversidad, la centralización de desperdicios o un reporte específico para un proceso ESG único de la compañía
El objetivo final va más allá de lograr una prolijidad normativa. Estas herramientas permiten convertir los datos de ESG en decisiones de negocio que dejen una huella positiva y duradera en la sociedad. Al automatizar lo complejo, las empresas pueden dejar de preocuparse por la recolección de datos y ocuparse, en cambio, por construir un futuro más responsable.