Las empresas ahora enfrentan el doble desafío de gestionar vastas cantidades de datos mientras también aseguran su precisión, seguridad y cumplimiento con regulaciones cada vez más estrictas.
Por ejemplo, en Baufest, demostramos el papel crítico de los datos en la gobernanza de IA durante las elecciones primarias de Argentina en 2021, donde el sistema de votación multipartidario exhibió deficiencias significativas.
Utilizando técnicas de Automatización de Procesos Robóticos (RPA) y visión por computadora, analizamos aproximadamente 130,000 telegramas de las elecciones primarias de Argentina en 2021, interpretando con éxito los formatos variados de cada uno de los cinco distritos examinados.
Para proporcionar una perspectiva más amplia sobre el futuro, presentamos una visión de las mejores prácticas de gobernanza de datos más impactantes que están surgiendo en 2024.
Clasificación Automatizada de Datos
La clasificación de datos es fundamental para las estrategias efectivas de gobernanza de datos. Implica categorizar los datos en grupos predefinidos para agilizar la gestión y garantizar el cumplimiento. Las herramientas impulsadas por IA ahora están automatizando este proceso con una eficiencia notable. Los algoritmos de aprendizaje automático pueden analizar patrones de datos y categorizar la información en función de su contenido, contexto y relevancia. Soluciones como IBM Watson Knowledge Catalog y Microsoft Azure Purview están liderando el camino, reduciendo significativamente el esfuerzo manual y minimizando el riesgo de errores humanos.
Gestión Mejorada de la Calidad de Datos
Mantener la calidad de los datos es esencial para generar perspectivas confiables y apoyar la toma de decisiones, especialmente cuando se utiliza inteligencia artificial en la gestión de datos. Las tecnologías de IA se están empleando cada vez más para mejorar la calidad de los datos mediante la detección de anomalías y la limpieza de datos. Herramientas como Talend’s Data Fabric e Informatica’s CLAIRE aprovechan el aprendizaje automático para identificar inconsistencias, errores y duplicados en los conjuntos de datos. Al automatizar estos procesos, las organizaciones pueden garantizar que sus datos permanezcan precisos y confiables.
Monitoreo Predictivo de Cumplimiento
El cumplimiento regulatorio es un aspecto crítico de la gobernanza de datos, pero mantenerse al día con las regulaciones en constante evolución puede ser abrumador. La IA está revolucionando el monitoreo de cumplimiento al ofrecer perspectivas predictivas y monitoreo en tiempo real. Plataformas impulsadas por IA como OneTrust y TrustArc utilizan procesamiento de lenguaje natural para mantenerse al tanto de los cambios regulatorios y predecir posibles problemas de cumplimiento antes de que surjan. Este enfoque proactivo ayuda a las organizaciones a mitigar riesgos y evitar sanciones costosas.
Gestión Inteligente de la Privacidad de Datos
Con las preocupaciones sobre la privacidad de los datos en aumento, la IA está desempeñando un papel fundamental en la protección de la información sensible. Las herramientas impulsadas por IA pueden automatizar la identificación y protección de datos personales, garantizando el cumplimiento con leyes de privacidad como GDPR y CCPA. Soluciones como BigID y Privitar utilizan algoritmos avanzados para detectar y anonimizar datos personales, ofreciendo a las organizaciones un control mejorado sobre la privacidad de los datos.
Analítica Avanzada de Gobernanza de Datos
La IA también está transformando la analítica de gobernanza de datos al proporcionar perspectivas más profundas sobre el uso de datos, patrones de acceso y efectividad de la gobernanza. Plataformas como Collibra y Alation aprovechan la IA para generar paneles de análisis completos, permitiendo a los profesionales de la gobernanza de datos monitorear y optimizar sus estrategias de manera efectiva. Estos conocimientos ayudan a las organizaciones a tomar decisiones informadas sobre la gestión de datos y mejoran significativamente las prácticas generales de gobernanza.
Aplicación Dinámica de Políticas
Hacer cumplir las políticas de gobernanza de datos puede ser una tarea compleja y que consume mucho tiempo. La IA está simplificando esto mediante la automatización de la aplicación de políticas a través de sistemas basados en reglas inteligentes. Soluciones como DataRobot e Immuta utilizan el aprendizaje automático para garantizar que el uso de datos se adhiera a las políticas y procedimientos establecidos.
Mirando hacia el Futuro
En 2024, la IA no es solo una mejora de las soluciones de gobernanza de datos, sino que se está convirtiendo en una necesidad. Las empresas que adopten estas tecnologías se están preparando para el éxito en un mundo impulsado por los datos, demostrando que el futuro de la gobernanza y calidad de datos es tanto sobre innovación como sobre regulación.