Cómo cuantificar el éxito de la integración de la inteligencia artificial y los agentes de IA en el ciclo de vida del desarrollo de software.
El rebranding permitió traducir una plataforma tecnológica compleja en una marca clara, escalable y orientada a la adopción en el ecosistema AgTech. El trabajo integró estrategia, branding y comunicación.
La transformación digital y el uso de la IA requieren de un plan de adopción corporativo con estrategias que pongan a las personas en el centro del proceso y que asegure que se implementen los cambios y que la inversión se aproveche en su totalidad.
La inteligencia artificial cambió las reglas y obliga a repensar de raíz cómo se crea riqueza en la industria IT.
Las claves para lograr estrategias optimizadas en el entorno actual y evitar el riesgo de volverse invisible para las audiencias
Ya estamos a pasos de 2026 y comenzamos a tener un buen panorama de lo que traerá el año próximo en materia de tecnología: la industria está dejando atrás la fase de experimentación para entrar en una era de madurez pragmática.
En casi todas las empresas, la inteligencia artificial ya está adentro. Su democratización habilita la innovación descentralizada, velocidad en el prototipado y autonomía de los equipos.
Imagine un escenario donde un solo desarrollador logra en días lo que antes requería semanas y equipos completos.
La inteligencia artificial, el aumento de ataques automatizados y el Shadow IT redefinen las prioridades de seguridad empresarial.
México sufrió 40,600 millones de intentos de ciberataques en el primer semestre de 2025, siendo el segundo país más atacado de Latinoamérica.
