Sin embargo, en un entorno donde la competencia por la innovación y la velocidad en el análisis de datos es feroz, la incorporación de la IA ha surgido como un factor transformador clave para Snowflake y sus clientes.
Snowflake ha integrado la IA en su plataforma para llevar el análisis de datos a un nivel sin precedentes. Esta integración no solo mejora la capacidad de la plataforma para manejar grandes volúmenes de datos, sino que también transforma la forma en que se extraen y utilizan las ideas a partir de esos datos. La arquitectura nativa en la nube de Snowflake y su infraestructura escalable la convierten en una plataforma ideal para integrar tecnologías de IA. Al combinar las robustas capacidades de almacenamiento de datos de Snowflake con técnicas avanzadas de IA, las organizaciones pueden lograr un enfoque más holístico e inteligente en el análisis de datos.
Este año tuvimos la oportunidad de asistir al Snowflake Summit 2024, una gran oportunidad para conocer la información más reciente sobre la IA en Snowflake, entre otros temas y productos tecnológicos interesantes. Además, hubo algunos anuncios que realmente nos llamaron la atención y que creemos serán de gran interés para la comunidad de ingeniería de datos, comenzando con muchos temas sobre IA y más.
El Snowflake Summit 2024 se ha consolidado como uno de los eventos más relevantes en el mundo de la tecnología y el análisis de datos. Este encuentro, que reúne a líderes de la industria, profesionales de TI y entusiastas de la tecnología de datos, se ha convertido en una vitrina para las últimas innovaciones y tendencias en el ecosistema de Snowflake, una plataforma líder en almacenamiento y análisis de datos en la nube, y también en inteligencia artificial en la gestión de datos, LLM, automatización de procesos. A continuación, compartimos los aspectos más destacados que creemos son clave para el futuro del trabajo con Snowflake.
En esta edición, Snowflake ha presentado una serie de innovaciones que prometen transformar la forma en que las empresas gestionan y exploran sus datos. Entre los anuncios más destacados se encuentra la introducción de nuevas capacidades para Snowflake Data Cloud, que mejoran la integración y el análisis de datos en tiempo real. La compañía ha lanzado herramientas avanzadas de inteligencia artificial y aprendizaje automático que permiten a las organizaciones obtener conocimientos más profundos y precisos a partir de sus datos.
Los siguientes son los cuatro temas principales que consideramos clave. A continuación, discutimos algunas de las áreas y productos presentados en el summit que sin duda generarán importantes innovaciones para el futuro, comenzando con su innovación en IA, que sin duda captó la atención de todos en cuanto a lo que se puede esperar con estos avances tecnológicos a corto plazo.
También fue digno de mención la presentación de Snowpark, una extensión de la plataforma que permite a los desarrolladores escribir código en varios lenguajes de programación para interactuar directamente con los datos almacenados en Snowflake. Esta nueva funcionalidad amplía las posibilidades de personalización y optimización para tareas de análisis complejas.
Echa un vistazo a los temas más grandes e interesantes que vimos en el Snowflake Summit 2024:
Inteligencia Artificial
Este fue definitivamente el área donde Snowflake puso más esfuerzo, y se notó. El anuncio principal fue Snowflake Cortex AI, que proporciona acceso a modelos LLM líderes en la industria. Esto permite a los usuarios crear y desplegar aplicaciones impulsadas por IA con gran facilidad. Con Cortex, las empresas pueden llevar la IA directamente a los datos gobernados, extendiendo rápidamente las políticas de acceso y gobernanza a los modelos.
Ingeniería de Datos
Algunas de las tendencias más importantes en lo que respecta a la ingeniería de datos tienen que ver con tres puntos específicos. En primer lugar, debemos hablar de Serverless Tasks Flex, que ofrece a los clientes una forma de ahorrar hasta un 42 % al permitir una mayor flexibilidad en la ejecución de sus tareas.
Otro tema interesante surgió en la forma de Iceberg Tables, en las que Snowflake adopta el formato de código abierto que permite a los clientes almacenar sus datos en almacenamiento en la nube como archivos de datos parquet y que se pueden consultar directamente desde Snowflake.
Finalmente, debemos hablar de las tan esperadas Dynamic Tables que proporcionan un enfoque declarativo para crear transformaciones incrementales simples y canalizaciones de datos utilizando declaraciones SQL SELECT.
Herramientas para Analistas y Desarrolladores
Para esta área, debemos destacar productos como Snowflake Notebooks que ahora están en vista previa pública, permitiendo un entorno de UI interactiva de extremo a extremo para equipos de datos e IA.
También la Integración con Git, que permite a los usuarios sincronizar archivos entre Github/Gitlab/Bitbucket y Snowflake para un mejor control de versiones y gestión.
Gobernanza y Seguridad de Datos
En este tema, una de las áreas principales fue Snowflake Horizon, que permite a las organizaciones descubrir y gobernar datos, aplicaciones y modelos con un conjunto integrado de capacidades de cumplimiento, seguridad, privacidad, interoperabilidad y acceso. Es una solución unificada que resuelve problemas en toda la empresa, satisfaciendo las necesidades únicas de los diferentes usuarios que trabajan con el contenido de la organización.
Snowflake también presentó una nueva interfaz de Visualización de Lineaje de Datos en la UI, actualmente en vista previa privada, que permitirá a los usuarios ver dependencias ascendentes y descendentes para todas las tablas y vistas.
El Snowflake Summit 2024 ha demostrado ser un evento crucial para comprender hacia dónde se dirigen las tecnologías de datos en la nube. Con su enfoque en la innovación, la sostenibilidad y la seguridad, Snowflake sigue estableciendo altos estándares en el mundo del análisis de datos, ofreciendo a las empresas poderosas herramientas para enfrentar los desafíos del futuro.