OPTIMIZACIÓN Y CENTRALIZACIÓN DE DATOS PARA ACOMPAÑAR INICIATIVAS ESTRATÉGICAS

LA COMPAÑIA

Nuestro cliente es una cadena de tiendas estadounidense dedicada a la distribución de neumáticos y autopartes. Con más de 500 sucursales en nueve estados de la costa oeste y más de 7,000 empleados, se destaca por su alto nivel de excelencia en el servicio como pilar fundamental de su cultura.

EL DESAFÍO

Nuestro cliente necesitaba consolidar la información transaccional de más de sus 500 tiendas en una herramienta que le facilite a sus áreas de negocio y soporte la toma de decisiones y el mantenimiento de la operación.

Asimismo, la compañía necesitaba mantener sus repositorios de datos con la calidad y vigencia adecuada para acompañar iniciativas estratégicas que involucran en muchos casos la renovación y/o evolución de sus sistemas legados, cambios en las estructuras de datos, la provisión de datos históricos y aprovechar el potencial de análisis de información a partir de nuevas entidades y atributos.

La evolución de estos repositorios debía estar a la altura de los objetivos de crecimiento del negocio para los próximos años.

LA SOLUCIÓN

Nuestro equipo de Data Management trabajó en la creación y mantenimiento de una plataforma centralizada de datos en la nube, utilizando la metodología Agile. Nos encargamos de explorar fuentes de datos, definimos y creamos las estructuras en el Data Lake cloud (Snowflake), diseñamos y desarrollamos los procesos de extracción, transformación y carga, así como los procesos de calendarización.

También optimizamos la gestión de datos mediante la definición y mantenimiento de estándares de diseño y desarrollo, la construcción de templates de desarrollo, la estandarización de pruebas y el monitoreo de los assets de datos y utilización de recursos cloud. Adicionalmente, proveímos una capa de gestión a la operación de procesos críticos.

Dentro de nuestras iniciativas estratégicas, nuestro equipo certificado jugó un papel crucial en la conversión de datos, aportando experiencia en la carga inicial y en el diseño e implementación de nuevos flujos de integración de datos hacia y desde la plataforma centralizada.

BENEFICIOS

  • Mejora en la calidad de los datos mediante la estandarización en el diseño y desarrollo de estructuras de datos y pipelines de integración.
  • Mayor agilidad en la incorporación de nuevas fuentes de información o cambios en lo existentes, mediante la reducción en el tiempo de desarrollo de procesos de integración.
  • Habilitación de nuevos reportes y analítica avanzada, mediante la provisión oportuna y de calidad de nuevas fuentes de información.
  • Despliegue exitoso de iniciativas de negocio estratégicas.