Predicción de demanda para optimización de precio de venta
LA COMPAÑIA
Consorcio de productores agrícolas de la costa oeste de los Estados Unidos con más de 30 años de operación. Como proveedores globales de lúpulo, su misión es conectar a los cerveceros con granjas familiares de lúpulo. Se trata de una empresa líder en innovación, calidad y servicio al cliente que se ha convertido en un recuso para los cerveceros, brindando productos basados en soluciones sustentables e investigación.
EL DESAFÍO
La compañía necesitaba predecir las entregas mensuales de variedades de cultivos específicas para redirigir el exceso de demanda al mercado spot generando ingresos adicionales y evitando el envejecimiento del inventario.
LA SOLUCIÓN
Utilizamos un modelo predictivo de series de tiempo para pronosticar la demanda específica por variedad, combinado con un modelo de evaluación de riesgos (ARIMA / LSTM) para cuantificar la compensación entre los ingresos del mercado spot y el riesgo de la empresa de no cumplir con los contratos con sus clientes.
BENEFICIOS
- Aumento del 160% en las ventas de lúpulo de cerveza en el mercado spot con 95% de confianza de no incumplir dichos contratos.
- Reducción de costos de inventario al tener en cuenta los próximos eventos.
- Algoritmo adaptable que brinda robustez ante los constantes cambios de escenarios.
- Posibilidad de modificar el intervalo de confianza para asumir el riesgo que la empresa desee de quedarse sin stock para los contratos prestablecidos a largo plazo.
