En la era digital actual, la implementación de tecnologías innovadoras como los Digital Twins (o también conocidos como Gemelos Digitales en países de habla hispana) está ganando cada vez más terreno en el mundo empresarial de las grandes compañías, según se desprende de diversos informes.
En este informe de MCKinsey, por ejemplo, se sostiene que el 75% de las empresas ya han adoptado esta tecnología y se espera que para 2027 el valor del mercado global supere los 73,5 mil millones de dólares.
Por otro lado, según el reporte de Fortune Business Insights sobre el crecimiento de los Digital Twins proyecta que este mercado superará los 259,32 mil millones de dólares hacia finales de 2032.
Estas herramientas ofrecen la capacidad de crear modelos digitales hiperrealistas de entornos físicos completos y operaciones/procesos de punta a punta, lo que permite impulsar la eficiencia de las compañías, la toma de decisiones informada por parte de los directivos y la optimización de los procesos empresariales.
Esta relevancia se puede apreciar en este artículo de McKinsey, en donde una encuesta realizada a ejecutivos seniors, muestra que el 86% de los encuestados dijo que los Digital Twins eran aplicables a su organización, y alrededor del 44% indicó que ya habían implementado esta tecnología, mientras que el 15% planeaba hacerlo en el corto/mediano plazo.
Con este panorama por delante, se hace imprescindible para las compañías la adopción e implementación de estas tecnologías, o al menos de mínima su evaluación de una forma consciente.
Es por lo que desde Baufest queremos compartir nuestra visión acerca de cómo abordar un proyecto de estas características a través de 7 claves que permitirán una implementación exitosa de un proyecto de adopción de Digital Twins.
DEFINIR OBJETIVOS Y METAS CLAROS
Antes de abordar un proyecto de implementación de Digital Twins, es esencial definir objetivos y metas claras para todos los involucrados en el proyecto, alineados a las estrategias de negocio de la compañía.
Es fundamental preguntarse por qué y para qué queremos construir un modelo digital, y luego establecer expectativas sobre qué esperamos que nos resuelva o en qué esperamos que nos ayude el Gemelo Digital una vez que se encuentre desplegado.
INTEGRAR A LA ESTRATEGIA DIGITAL CORPORATIVA
La inversión (tiempo, esfuerzo y económica) en desarrollar un Digital Twins debe alinearse e integrarse con la estrategia digital de la empresa.
Esto garantizará no solo lograr una implementación eficiente, sino que además permitirá contar con el respaldo de áreas clave dentro de la organización en las diferentes etapas del proyecto: planificación, diseño, construcción y puesta en marcha.
CONTAR CON UN ROADMAP CLARO A FUTURO
El éxito no estará dado sólo a partir de los resultados de una primera implementación, sino que el éxito de este tipo de proyectos reside en su plan de trabajo a mediano y largo plazo.
Para ello es crucial contar con un roadmap que describa cómo evolucionará el Digital Twin en el futuro. Esto incluye determinar si será un modelo digital independiente, o si el mismo formará parte o se integrará con otros modelos, sistemas o procesos dentro de la organización como parte de un modelo mucho más complejo.
El conjunto de estas tres primeras recomendaciones nos permitirá alinear correctamente las metas del proyecto a lo largo del tiempo y enfocar el esfuerzo en busca de alcanzar los objetivos.
MODELAR EN LA MEDIDA JUSTA
Determinar el alcance adecuado del Digital Twin es crucial para evitar caer tanto en un sobremodelado, que pueda hacer caer el proyecto por su extrema complejidad, como en un modelo pobre o demasiado simplista que no cumpla con las expectativas ni los objetivos seteados inicialmente.
Evaluar la complejidad, amplitud y profundidad del modelo ayudará a encontrar el equilibrio adecuado, haciendo foco en los objetivos de negocio y las metas del proyecto.
ITERAR EL MODELO DIGITAL
Para garantizar una implementación efectiva y progresiva del Digital Twin es esencial planificar la construcción del modelo de forma iterativa e incremental a lo largo del tiempo.
Para esto es necesario contar con hitos concretos a alcanzar en cada fase y criterios de éxito claramente definidos y comunicados a todos los niveles de la organización, desde etapas iniciales del proyecto.
ALIMENTAR CON DATOS RELEVANTES
Proporcionar al modelo del Digital Twin datos relevantes y de calidad es fundamental para generar luego resultados valiosos que brinden un soporte efectivo en los procesos de toma de decisiones en los que se va a utilizar.
La integración de datos debe estar alineada a los objetivos que se busquen concretar con la construcción del modelo, y además con las métricas y simulaciones que se deseen evaluar.
Tener pocos datos o datos irrelevantes puede llevar a simulaciones poco útiles ya que no reflejarán correctamente la realidad, mientras que un exceso de datos puede saturar o sesgar el modelo.
CONTAR CON PERSONAL CALIFICADO
Por último, pero no por ello menos relevante, contar con personal calificado propio o evaluar la contratación de expertos tecnológicos para implementar este tipo de proyectos es fundamental para lograr el éxito.
Aunque la tecnología está avanzando y día a día se hace más accesible, crear un Digital Twin sigue siendo un proceso complejo que requiere conocimientos técnicos especializados, por un lado, y conocimientos de los procesos y negocios que se están buscando modelar, por el otro.
En este punto, la correcta integración de todos los involucrados como un equipo multidisciplinario es algo necesario para alcanzar los objetivos.
Una implementación exitosa de Digital Twins requiere una planificación cuidadosa, una definición clara de objetivos, la consideración de aspectos técnicos y estratégicos, y la disponibilidad de personal calificado integrado a los referentes de procesos y negocio.
Siguiendo estas recomendaciones, las compañías pueden lograr crear modelos digitales vanguardistas y aprovechar al máximo el potencial de los Digital Twins para optimizar sus operaciones y tomar mejores decisiones a partir de contar con datos más precisos sobre los que monitorear su operación actual y también realizar simulaciones/proyecciones sobre su operación futura en el modelo digital sin afectar la normal operación del entorno físico.