Implementación de soluciones de machine learning consistentes y confiables

LA COMPAÑIA

Empresa argentina productora de petróleo y gas, líder en el desarrollo de Vaca Muerta, que trabaja por los combustibles del futuro y busca nuevas tecnologías, vinculadas al litio y movilidad eléctrica, construyendo parques eólicos y solares.

EL DESAFÍO

La empresa necesitaba contar con una metodología para desplegar sus soluciones de machine learning en producción, disminuyendo las demoras en esa etapa y habilitando la capacidad de monitorear la precisión de respuesta del modelo desplegado.

LA SOLUCIÓN

Utilizando un modelo de clasificación de madurez de fruta que utiliza computer vision como ejemplo para transferir la metodología, conformamos un equipo de profesionales de IT Operations y Applied AI para implementar todo el ciclo MLOps utilizando la plataforma Azure Machine Learning Studio.

BENEFICIOS

• Mayor control sobre el versionado de modelos y datasets.
• Automatización del proceso de entrenamiento y despliegue mediante el uso de pipelines.
• Implementación de un monitoreo continuo del modelo, permitiendo advertir la necesidad de un reentrenamiento para adaptarlo a los nuevos datos.
• Al tener definida la metodología, esta puede ser aplicada en cualquier tecnología de nube.