Pensar distinto, y ser capaz de revisar esa idea ante la realidad. Una de las herramientas más disruptivas que ha surgido en este ámbito son las personas sintéticas: arquetipos de usuario generados con inteligencia artificial, entrenados con conjuntos masivos de datos para darles una base de comportamiento real y capaces de simular decisiones, elecciones e incluso frustraciones humanas.
¿Qué atractivo tienen? Las personas sintéticas les permiten a las empresas testear ideas en múltiples escenarios hipotéticos de forma casi instantánea, y con bajísimo costo. Su aplicación principal está en someter a pruebas de estrés nuevas propuestas en docenas de contextos teóricos antes de que estas lleguen al mercado real. Un experto antes dependía de su conocimiento de un área, y de su intuición y sentido común a la hora de estimar cómo se podría llegar a comportar un mercado o un público frente a determinado producto nuevo; ahora se puede simular esa situación y aplicar múltiples variables de ajuste, sabiendo que esas reacciones de las personas sintéticas son genuinas, y están basadas en las que tendría una persona real.
Esto es especialmente útil para simular segmentos de usuarios difíciles de alcanzar o que aún no existen en un mercado específico; para detectar patrones y comportamientos en audiencias vastas con una gran precisión. Y también sirve para reducir el time-to-insight, es decir, el lapso de las fases iniciales del diseño de productos.
Un ejemplo conocido es el de una compañía de telecomunicaciones que utilizó clientes sintéticos para explorar nuevos productos probando características, precios y promociones para determinar cuál podía ser la estrategia de lanzamiento óptima. Otro caso es el de una aseguradora que empleó usuarios sintéticos y un prototipado rápido para probar un nuevo producto, del que espera facturar 1000 millones de dólares en 5 años, y partiendo de un bajo costo en el banco de pruebas, porque las personas sintéticas permiten explorar un mundo de posibilidades en forma sencilla, rápida y económica.
El principal atractivo de esta tecnología es su capacidad para actuar como un dínamo que cambia la velocidad de gestión de la empresa. Las compañías líderes que ya integran IA en sus procesos de innovación comprobaron que sus cronogramas de nuevos productos se aceleran en un 20% o más. Al simular experiencias de usuario a escala, las empresas pueden tomar decisiones más informadas en una fracción del tiempo que requerirían los métodos tradicionales.
Límites y riesgos de los usuarios sintéticos
A pesar de su potencia, las personas sintéticas tienen límites claros que todo líder de innovación debe reconocer: no reemplazan al usuario real. Su funcionamiento se basa en modelos probabilísticos, lo que significa que pueden omitir matices, emociones profundas o casos excepcionales (edge cases) que solo un ser humano experimenta.
Además, existe el riesgo de que estas personas digitales reflejen sesgos presentes en sus datos de entrenamiento, lo que podría escalar inexactitudes más rápido que los métodos de investigación tradicionales. Una confianza excesiva en estos modelos puede generar productos que no han sido validados con la empatía y la comprensión profunda que solo una persona real puede aportar.
Así, si hay un mensaje o una enseñanza que puede dejar el desembarco de una herramienta como la de las personas sintéticas es que deben verse como un “multiplicador de capacidad”, y nunca como un sustituto de la interacción humana. La IA es una herramienta excepcional para acelerar procesos tediosos de investigación, ya que permite que los equipos de investigación escuchen la voz del cliente con mayor claridad, pero no hacen magia.
En última instancia, el futuro de la innovación no será impulsado solo por la IA, sino por aquellos que sepan cuándo dejar a la máquina guiar el proceso y cuándo tomar el volante. La IA acelera el trabajo, pero las decisiones estratégicas, éticas y creativas deben seguir dependiendo de las personas.
