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POTENCIAR LAS CAPACIDADES
¿Buscas automatizar el análisis de documentos para disminuir los tiempos de procesamiento, reduciendo a la vez la propensión a errores?
Utilizando Natural Language Understanding procesamos múltiples canales de comunicación con clientes, reclamos, pólizas, contratos, suscripciones y otros documentos, analizando un gran volumen de datos en un corto período de tiempo.
El uso de Computer Vision nos permite automatizar la supervisión de procesos industriales, vigilando el uso de elementos de seguridad, controlando la calidad de los procesos y realizando la detección autónoma de defectos en los productos, entre otros.
A través de Predictive and Prescriptive Models, eficientizamos la productividad realizando desde el mantenimiento preventivo de los equipos hasta el seguimiento más transparente del movimiento de los pedidos a lo largo de toda la cadena de suministro. Además, con Reinforcement Learning optimizamos el orden de la fila de espera de transportes para descarga según el tipo de mercadería que trasladan.
GESTIONAR LOS RIESGOS
¿Necesitas un sistema preciso que funcione en tiempo real para la detección rápida de anomalías en tus operaciones para proteger a la empresa de pérdidas? ¿Tienes que realizar un análisis de riesgos para tomar decisiones que minimicen los costos y maximicen las ganancias?
Los sistemas tradicionales de detección rápida de anomalías están basados en reglas y son insuficientes generando a menudo altas tasas de falsos positivos que luego deben eliminarse mediante la intervención humana.
Los sistemas basados en IA son proactivos y pueden mejorar el flujo de trabajo de los analistas al reducir el ruido sin descartar alertas. Además, pueden mejorar enormemente el seguimiento e identificación de actividad fraudulenta realizando referencias cruzadas de datos tanto humanos como no-humanos de diferentes bases de datos (Fraud Detection).
Asimismo, la IA brinda un enfoque más granular e individualizado para proporcionar análisis de riesgos. Este es el caso de las calificaciones crediticias, donde proporciona mayor precisión basada en factores más amplios que los tradicionales (Risk Scoring).
Con IA también podemos evaluar, identificar, monitorear y mitigar los riesgos, aumentando la solidez y resiliencia, reduciendo la vulnerabilidad y garantizando la continuidad y rentabilidad de la cadena de suministro (Risk Assessment).
HACER CRECER EL NEGOCIO
¿Te interesa aumentar la eficiencia y la eficacia en las ventas al mismo tiempo que reduces los costos? ¿Te preocupa crecer encontrando a los clientes correctos? ¿Quieres fidelizarlos y mejorar la gestión de su valor?
Tradicionalmente los cálculos que sustentan las decisiones orientadas al crecimiento se han realizado utilizando fórmulas simples. Estos modelos básicos, además de ser imprecisos en sus predicciones, no incluyen aspectos más completos.
Hoy en día la IA permite segmentar de forma dinámica, descriptiva, accionable, real-time, granular, anticipativa y complementaria (AI-driven Customer Segmentation) para:
- Predecir el comportamiento de los clientes presentándoles información sobre productos o servicios adaptados a sus intereses, preferencias o historial de comportamiento (Product Recommendation).
- Ofrecerles el mejor precio posible en cada momento mediante algoritmos de fijación de precios basados en IA que analizan una gran cantidad de factores internos y externos (Price Optimization).
- Accionar en función de la cantidad de dinero que se recibe por parte de un cliente durante toda su permanencia (AI-driven CLV).
- Anticipar la baja de un cliente con movimientos orientadas a retenerlos (Churn Prevention).
- Enfocar las acciones de marketing en productos que al ser comprados por los clientes disparan futuras compras de otros productos relacionados (Influencer Discovery).
Identificar el mejor producto concordante en un catálogo partiendo de un producto de consulta determinado para la toma de decisiones (Product Matching).
MEJORAR LA EXPERIENCIA
¿Buscas atender automáticamente las solicitudes de rutina y las actividades repetitivas para concentrarte en las interacciones de mayor valor con los clientes? ¿Deseas establecer el balance perfecto entre la virtualidad y humanización para generar procesos más eficientes, pero igual de cercanos?
Los chatbots bien diseñados pueden ser beneficiosos si devuelven tiempo valioso tanto a la empresa como a sus clientes. Ahora bien, si los clientes no pueden obtener la respuesta que estaban buscando o les lleva demasiado tiempo llegar a ella, tendrán una experiencia negativa. Resulta que su nivel de “customer centricity” está finalmente soportado por su desarrollo y sofisticación tecnológica.
En Baufest desarrollamos Chatbots y Asistentes Virtuales AI-Enabled, que utilizan técnicas de procesamiento de lenguaje natural (NLP) para comprender el contexto de la conversación y decodificar la intención, organizándola en categorías que permiten seleccionar la respuesta o acción adecuada, generando así una conversación casi "humana".
Además, usando aprendizaje automático es posible recordar que ha estado buscando el usuario, cuáles han sido sus consultas en el pasado y en función de estas, ofrecerles soluciones personalizadas. Combinando esto con un análisis de sentimientos, es posible mejorar ampliamente la satisfacción del cliente.
ADMINISTRAR LAS SOLUCIONES
¿Te interesa acelerar y automatizar el despliegue de tus aplicaciones de Machine Learning para que acompañen las necesidades y tiempos que requiere su negocio? ¿Quieres contar con un monitoreo continuo del desempeño de sus soluciones de Machine Learning? ¿Deseas incorporar las mejores prácticas para sincronizar las áreas de Desarrollo de Analítica Avanzada y Operaciones para que trabajen colaborativamente y con un objetivo en común: la entrega continua de valor?
Implementando Model Operations en los procesos de nuestros clientes y trabajando con las plataformas tecnológicas líderes, logramos:
- Reducir del time to market, al liberar progresivamente resultados en versiones tempranas del modelo y reutilizar pipelines ya construidos.
- Aumentar la productividad del equipo y obtener mayor velocidad en el lanzamiento de nuevas funcionalidades.
- Detectar tempranamente ajustes mediante el monitoreo continuo y automatizado.
Alcanzar operaciones más estables y seguras y cambios más rápidos gracias a la automatización.
